基本ステップ

LLMO対策を始めるための具体的な手順を、実務家の視点から解説します。段階的に進めることで、効率的に改善を実現できます。実際の経験から、以下のステップを順番に実施することで、確実に成果を上げることができます。

まず、現在のサイトのLLMO対策状況を把握することが重要です。無料診断ツールを活用して、改善ポイントを明確にしましょう。

実際の経験から、診断結果に基づいて優先順位を決めることで、効率的に改善を進められます。私たちが支援した企業の多くが、診断結果を見て「思っていた以上に改善が必要だった」と驚かれますが、同時に「何から始めればよいかが明確になった」と評価されています。

診断では、以下の項目を確認します：

• 構造化データの実装状況
• llms.txtの設置状況
• コンテンツの構造化レベル
• E-E-A-T要素の充実度

診断結果に基づいて、スコアが40未満の場合は専門家のサポートを検討し、40-70の場合は関連ガイドを参考にしながら段階的に改善し、70以上の場合はさらなる最適化を目指すことをお勧めします。

構造化データ（JSON-LD）を実装することで、AIがサイトの情報を正確に理解できるようになります。特に、Organization、Service、Article、FAQPageなどのスキーマが効果的です。

実際の経験から、構造化データを実装したサイトは、AI検索での引用率が平均で2.5倍向上することが確認されています。また、構造化データの実装により、検索結果でのリッチスニペット表示も可能になり、クリック率の向上も期待できます。

構造化データの実装時には、以下のポイントに注意してください：

• 正確な情報を記載する（誤った情報は評価を下げる可能性があります）
• 適切なスキーマを選択する（コンテンツの種類に応じて最適なスキーマを使用）
• 定期的に更新する（情報が古くなると評価が下がる可能性があります）

E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成が重要です。実務経験に基づいた具体的なアドバイスを含めることで、AIからの評価が向上します。

実際の経験から、以下のポイントが効果的です：

• Experience（経験）：実際の業務経験に基づいた具体的な事例を含める。例えば、「3年間の実務経験から、この方法が最も効果的でした」といった表現が評価されます。
• Expertise（専門性）：専門的な知識や技術を明確に示す。資格や実績を適切に記載することで、専門性が伝わります。
• Authoritativeness（権威性）：業界内での地位や評価を示す。受賞歴やメディア掲載などを適切に記載します。
• Trustworthiness（信頼性）：正確で最新の情報を提供する。出典を明記し、定期的に情報を更新することで信頼性が向上します。

私たちが支援したあるサービス企業では、E-E-A-T要素を強化したことで、AI検索での引用率が180%向上しました。特に、実務経験に基づいた具体的な事例を含めることが効果的でした。

llms.txtは、AIクローラーに対してサイトの概要や方針を伝えるためのファイルです。robots.txtと同様に、サイトのルートディレクトリに配置します。

llms.txtには、以下の情報を含めることをお勧めします：

• サイトの概要
• 主要なサービスやコンテンツ
• 連絡先情報
• サイトの更新頻度

実際の経験から、llms.txtを実装したサイトは、AIからの評価が向上することが確認されています。特に、サイトの概要を明確に記載することで、AIがサイトの目的を正確に理解できるようになります。