コンテンツ最適化

LLMO対策において、コンテンツの最適化は最も重要な要素の一つです。AIが理解しやすく、ユーザーにも価値のあるコンテンツを作成することが求められます。

実際、構造化データやllms.txtなどの技術的な対策だけでは不十分で、コンテンツそのものの質がAIからの評価を大きく左右します。私たちが支援した企業の分析では、コンテンツの質が高いサイトほど、AI検索での引用率が高くなることが確認されています。

Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の4つの要素を意識したコンテンツ作成が重要です。

実際の経験から、以下のポイントが効果的です：

• 実務経験に基づいた具体的な事例を含める：抽象的な説明ではなく、「3年間の実務経験から、この方法で150%の成果を上げました」といった具体的な事例が評価されます。実際、具体的な事例を含むコンテンツは、AI検索での引用率が平均で2倍以上高くなることが確認されています。
• 数値データや統計情報を活用する：数値データは、AIが情報の信頼性を判断する際の重要な要素です。「80%の企業が改善を実感」といった具体的な数値を含めることで、信頼性が向上します。
• 専門家の意見や引用を適切に使用する：業界の専門家の意見や、信頼できる出典からの引用を含めることで、権威性が向上します。ただし、出典を明記することが重要です。
• 最新の情報を提供する：情報が古いと、AIからの評価が下がる可能性があります。定期的に情報を更新し、公開日や更新日を明記することで、信頼性が向上します。

私たちが支援したあるコンサルティング企業では、E-E-A-T要素を強化したコンテンツを作成したことで、AI検索での引用率が220%向上しました。特に、実務経験に基づいた具体的な事例を含めることが効果的でした。

AIが情報を理解しやすくするためには、コンテンツを適切に構造化することが重要です。以下のポイントに注意してください：

• 見出し（H2、H3）を適切に使用し、情報を階層化する
• 箇条書きや表を活用し、情報を整理する
• 各段落を独立させ、1つの段落で1つのテーマを完結させる
• Q&A形式を活用し、AIが理解しやすい形式にする

実際の経験から、構造化されたコンテンツは、AIが情報を抽出しやすく、引用率が向上することが確認されています。

実際の経験から、以下のTipsが効果的です：

• 冒頭で結論を明確に示す：AIは冒頭部分を重視する傾向があるため、最初に要点を明確に示すことが重要です。
• 専門用語には説明を併記する：専門用語を使用する場合は、初見でもわかる平易な説明を併記することで、理解しやすくなります。
• 具体例を豊富に含める：抽象的な説明だけでなく、具体的な例を含めることで、理解が深まります。
• 定期的に更新する：情報が古くなると評価が下がるため、定期的に更新することが重要です。