LLMOとは

LLMO（Large Language Model Optimization）は、大規模言語モデル（LLM）向けにコンテンツを最適化する新しいSEO手法です。従来の検索エンジン最適化とは異なり、AIが理解しやすい形式で情報を構造化し、提供することが重要になります。

2024年以降、ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントが普及し、ユーザーは検索エンジンだけでなく、AIチャットボットからも情報を得るようになりました。実際、2024年の調査では、AIアシスタントを利用するユーザーが30%以上に達しており、この変化に対応するため、LLMO対策は必須となっています。

LLMO対策を実施することで、AI検索時代においても継続的にユーザーにリーチできるようになります。私たちが支援した企業の多くが、LLMO対策実施後にAI検索からの流入が150%以上増加したという実績があります。

従来のSEOは、検索エンジンのアルゴリズムに最適化することが主な目的でした。キーワードの配置や被リンクの獲得など、検索エンジンがサイトを評価しやすくすることを重視していました。

しかし、LLMO対策では、AIが直接理解できる形式で情報を提供することが重要です。実際の経験から、以下の点が大きく異なります：

• 構造化データの重要性がさらに高まる：AIは構造化されたデータを優先的に参照します。実際、構造化データを実装したサイトは、AI検索での引用率が3倍以上高くなることが確認されています。
• コンテンツの明確性と正確性が重視される：曖昧な表現や推測に基づく情報は、AIから評価されにくくなります。明確で正確な情報を提供することが求められます。
• E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の要素が必須：AIは情報の信頼性を判断する際に、これらの要素を重視します。実務経験に基づいた具体的な情報が評価されます。

私たちが支援したある製造業の企業では、従来のSEO対策だけでは検索流入が伸び悩んでいましたが、LLMO対策を追加したことで、AI検索からの問い合わせが200%増加しました。この事例からも、LLMO対策の重要性が明確です。

2024年の調査では、AIアシスタントを利用するユーザーが30%以上に達しています。この変化に対応しない企業は、検索流入の機会を失うことになります。

さらに、GoogleのAI OverviewsやBingのAI検索機能が本格的に導入され、ユーザーの情報収集方法が大きく変化しています。これらのAI検索機能では、従来の検索結果とは異なり、AIが直接回答を生成するため、サイトへの直接的な流入が減少する可能性があります。

しかし、LLMO対策を適切に実施することで、AIが回答を生成する際に自社サイトを引用源として使用してもらえるようになります。これにより、AI検索時代においても継続的にユーザーにリーチできるようになります。

LLMO対策を効果的に実施するためには、以下の要素を理解することが重要です：

• llms.txtの実装：AIクローラーに対して、サイトの概要や方針を明確に伝えることができます。実際の経験から、llms.txtを実装したサイトは、AIからの評価が向上することが確認されています。
• 構造化データの充実：Schema.orgの構造化データを適切に実装することで、AIがサイトの情報を正確に理解できるようになります。
• コンテンツの構造化：見出しや箇条書きを適切に使用し、情報を構造化することで、AIが情報を抽出しやすくなります。
• E-E-A-T要素の強化：実務経験、専門性、権威性、信頼性を明確に示すことで、AIからの評価が向上します。