AIが参照する信頼できる情報源になる
ChatGPT、Perplexity時代の新しいSEO対策。
LLMに選ばれるコンテンツで、AIエージェント経由の顧客獲得を実現します。
こんなお悩みはありませんか？
ChatGPT・Perplexity時代の課題
AIが自社を推薦しない
ChatGPTやPerplexityで検索しても、競合は表示されるのに自社の名前が出てこない。
検索流入が減少傾向
従来のSEO対策をしているが、検索エンジン経由の流入が徐々に減少している。
AIエージェント時代への対応
ユーザーがAIに質問して情報収集する時代に、どう対応すればいいか分からない。
コンテンツの質への不安
自社コンテンツが本当に「信頼できる情報源」として評価されるのか自信がない。
従来のSEOだけでは、AIが参照する「信頼できる情報源」にはなれません
LLMは権威性・信頼性・専門性・独自性を総合的に評価して情報源を選択します。
これらの要素を最適化する新しいアプローチが必要です。
権威性を確立する
LLMO診断の4つの軸 - 第1軸
なぜ権威性が重要なのか？
LLMは情報の信頼性を判断する際、誰が・どのような立場でその情報を発信しているかを重視します。 専門家の監修、一次情報の活用、独自の知見は、AIに「この情報源は信頼できる」と判断させる重要な要素です。
専門家による監修・執筆
業界の専門家、有資格者による記事の監修・執筆で、コンテンツの権威性を担保します。
一次情報・データの活用
独自調査、実験データ、インタビューなど、一次情報を基にしたコンテンツ制作を支援します。
独自の知見・洞察
他では得られない独自の視点や分析を提供し、オリジナリティを高めます。
これらの要素を組み合わせることで、LLMが参照したくなる
権威ある情報源を構築します
信頼性を構築する
LLMO診断の4つの軸 - 第2軸
信頼性がLLMの判断基準
LLMは情報を推薦する際、その情報が正確で検証可能かを重視します。 引用元の明示、外部リンクの質、情報の鮮度、ファクトチェック体制は、 AIに「この情報は信頼できる」と判断させる決定的な要素です。
引用・出典の明示
信頼できる情報源からの引用を適切に明示し、情報の透明性を確保します。
外部リンクの質
権威あるサイトへのリンク設置で、コンテンツの信頼性を高めます。
情報の鮮度管理
最新情報への更新、古い情報の訂正で、常に正確性を維持します。
ファクトチェック体制
専門家による事実確認プロセスで、情報の正確性を担保します。
信頼性スコアの評価基準
専門性を深める
LLMO診断の4つの軸 - 第3軸
専門性の深さがLLMの選択基準
LLMは情報を推薦する際、その分野に特化した深い知識を持つ情報源を優先します。 表面的な一般論ではなく、実務に基づく具体的で詳細な情報を提供することで、 AIに「この情報源は専門性が高い」と判断させることができます。
深い専門知識の提供
表面的な情報ではなく、専門家レベルの深い知識と実務経験に基づくコンテンツを提供します。
特定分野への特化
ニッチな分野や特定の課題に特化することで、他では得られない専門性の高さを示します。
専門性を示す要素
深い知識
表面的ではない
専門家レベルの解説
分野特化
ニッチな領域への
深い理解と実績
実務経験
実践に基づく
具体的な解決策
独自性で差別化する
LLMO診断の4つの軸 - 第4軸
独自性がLLMの推薦を決める
LLMは情報を推薦する際、他では得られない独自の価値を提供する情報源を優先します。 オリジナルの視点、独自データ、実践事例など、差別化された情報を持つことで、 AIに「この情報源は特別だ」と認識させることができます。
オリジナルの視点・分析
他にはない独自の視点や分析手法で、差別化された価値を提供します。
独自データ・調査結果
自社で実施した調査やデータ分析で、他では得られない情報を提供します。
実践事例・ケーススタディ
実際のプロジェクトや顧客事例を通じて、実践的な価値を示します。
独自性こそが、AIに選ばれる決定的な理由
同じような情報が溢れる中で、LLMは独自の価値を持つ情報源を優先的に推薦します。 あなたのビジネスならではの知見、データ、事例を活かして、 AIエージェント時代の差別化を実現しましょう。
構造化で情報を整理する
LLMが理解しやすい形式
構造化がLLMの理解を助ける
LLMは情報を解釈する際、論理的に整理された構造を持つコンテンツを優先します。 適切な見出し階層、セマンティックHTML、構造化データマークアップにより、 AIに「この情報は理解しやすい」と判断させることができます。
構造化されたコンテンツ
LLMが理解しやすい論理的な構造で、情報を整理・提供します。
セマンティックHTML
適切なHTMLタグを使用し、コンテンツの意味をマシンに伝えます。
構造化データマークアップ
Schema.orgなどの構造化データで、LLMが解釈しやすい形式を提供します。
4つの軸 × 構造化 = LLMに選ばれる情報源
これら全てを構造化された形式で提供することで、
LLMが参照したくなる最高品質の情報源を構築します
LLMO診断ツール
あなたのサイトの現状を診断
36項目の包括的診断
あなたのWebサイトが「LLMに選ばれる情報源」になっているか、4つの軸で診断します。
詳細な診断結果と改善提案は、無料相談でご提供しています
診断で分かること
現状スコア
4つの軸それぞれの評価点数（36項目のチェックリスト）
改善ポイント
優先度の高い改善箇所と具体的なアクション
競合比較
同業他社と比較した際の相対的な位置づけ
改善ロードマップ
3ヶ月・6ヶ月・12ヶ月の段階的な改善プラン
LLMO対策の進め方
確実に成果を出すための6ステップ
現状診断
36項目のLLMO診断であなたのサイトの現状を徹底分析します。
成果物:
戦略設計
診断結果を基に、優先度の高い改善項目と実施計画を策定します。
成果物:
コンテンツ制作
専門家監修のもと、LLMに選ばれる高品質コンテンツを制作します。
成果物:
実装・公開
サイトへの実装、構造化データの設定、技術的な最適化を実施します。
成果物:
効果測定
LLMでの言及数、参照回数、サイト流入などの効果を定期的に測定します。
成果物:
継続改善
データに基づく継続的な改善で、LLMからの評価を高め続けます。
成果物:
平均3-6ヶ月で成果が見え始めます
診断完了・戦略策定
改善の方向性が明確に
コンテンツ公開開始
LLMでの言及が増加
明確な成果を実感
AI経由の流入が安定
無料LLMO診断を申し込む
まずは現状を知ることから始めましょう
あなたのサイトは
AIに選ばれていますか？
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診断結果と改善提案を、無料でご提供いたします。
無料診断で得られること
こんな方におすすめです
- • ChatGPT/Perplexityで自社が表示されない
- • AIエージェント時代の対策を検討している
- • 従来のSEOだけでは不安を感じている
- • 信頼できる情報源としてのポジションを築きたい
営業目的ではなく、まずはLLMO対策の必要性を一緒に確認させてください。
診断後の無理な営業は一切いたしません。