ユーザーの行動が、Googleで検索する「検索（Search）」から、AIに答えを教えてもらう「委任（Delegation）」へと、劇的にシフトしているからです。
これからのWebマーケティングにおいて、SEOだけでは不十分です。新たな必須科目、それが「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。
本記事では、コードが書けないマーケターの方に向けて、LLMOとは何か、SEOと何が違うのか、そして明日から具体的に何をすれば「AIに選ばれる」のかを、専門用語を極力使わずに解説します。
1なぜ今、LLMOが必要なのか？「検索から委任へ」の衝撃
これまでのWeb集客は、「ユーザーが検索窓にキーワードを打ち込む」ことから始まっていました。しかし、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIが普及した2024年以降、その前提が崩れつつあります。
B2Bツール選定の現場で起きていること
例えば、企業のマネージャーが新しいツールを導入しようとした時、これまでは「MAツール 比較 おすすめ」と検索し、上位の比較サイトを読み漁っていました。しかし今は、AIにこう投げかけます。
「弊社ではSalesforceを使っている。これと連携がスムーズで、月額5万円以内で運用できるMAツールを3つ挙げて。それぞれのメリットも要約して」
AIは瞬時にネット上の情報を分析し、条件に合うツールだけを提案します。ここで恐ろしいのは、「AIの候補リストに入らなければ、あなたの製品は検討の土俵にすら上がれない」ということです。
検索結果をクリックせずに完結するこの現象は「ゼロビジット」と呼ばれ、今後さらに加速します。だからこそ、「検索順位」だけでなく、「AIからの指名」を獲得するLLMOが急務なのです。
2SEOとLLMOの決定的な3つの違い
では、これまでのSEOとLLMOは何が違うのでしょうか？簡単に言えば、SEOは「人気投票」、LLMOは「信用調査」に近い性質を持っています。
| 項目 | SEO (検索エンジン最適化) | LLMO (AI最適化) |
|---|---|---|
| ターゲット | 検索ロボット (Crawler) | AIの頭脳 (LLM) |
| ゴール | 検索結果の「順位」を上げる | 回答内での「指名・引用」 |
| 評価基準 | キーワード、被リンク、ドメインパワー | 事実の正確性、構造化、第三者の評判 |
SEOでは「キーワードをどれだけ入れているか」「どれだけリンクされているか」が重要でした。一方、LLMOでは「その情報は事実として正しいか」「AIにとって読みやすいか」が重視されます。
AIは嘘をつくことを（基本的には）嫌うため、信頼性の低い情報は徹底的に無視する「偏食家」なのです。
3ノンプログラマーでも分かる「AIに好かれる」2つの条件
「AI対策」というと、難しいプログラミングが必要だと思われるかもしれません。もちろん詳細な実装はエンジニアの領域ですが、マーケターが理解しておくべき概念はシンプルです。
① 構造化（Structure）：AIに「名刺」を渡すこと
AIは、人間のようにWebページを「見て」いるわけではありません。プログラムコードとして「読んで」います。
例えば、製品の価格表を「画像」で貼っているサイトと、「表（テキスト）」で書いているサイトがあったとします。人間には同じに見えますが、AIにとっては前者は「ただの絵」、後者は「正確なデータ」です。
自社の情報を、AIが理解しやすい形式（構造化データやllms.txtなど）で整理してあげること。これは、AIに対して「私はこういう者です」と名刺を渡し、正しく自己紹介する行為と同じです。
名刺も渡さずに「私のことを紹介してくれ」と言っても、AIは困ってしまいます。
② エンティティ（Entity）：ブランドの「人格」を統一すること
もう一つ重要なのが「一貫性」です。公式サイト、プレスリリース、SNS、求人媒体……それぞれの場所で、会社の説明や強みがバラバラになっていませんか？
情報が矛盾していると、AIは「この会社の実態が掴めない」と判断し、信頼度を下げます。
「〇〇（課題）といえば、株式会社△△（自社）」
この結びつきをAIに学習させるために、あらゆるチャネルで発信内容を統一することが重要です。
【技術担当・北村より：あなたのサイト、AIに読まれていますか？】
ここまで「構造化」の話をしましたが、これらはサイトの裏側のコード（HTML）を見ないと確認できません。「自社のサイトがAIからどう見えているか」「順位下落のリスク要因（AIが嫌う構造）はないか」もし不安があれば、私が開発したツールで「無料LLMO診断」を実施します。エンジニアに聞く前に、まずは現状を把握してみませんか？
4マーケターが明日からできる3つのLLMOアクション
エンジニアに頼らなくても、日々のコンテンツ制作でマーケターができるLLMO対策はあります。明日から記事を書く際、以下の3つを意識してください。
① 「正解データ」を定義する
「御社の製品は何ですか？」と聞かれた時の、150文字程度の「完璧な回答」を作ってください。これを社内の共通言語とし、すべての記事、SNS、プレスリリースのベースにします。これがAIにとっての「学習の正解」になります。
② 「結論から」書く（BLUF法）
AIも、現代の忙しいユーザーも、回りくどい前置きを嫌います。「結論は〇〇です。理由は3つあります」このBLUF（Bottom Line Up Front）と呼ばれる構成を徹底してください。論理構造が明確な文章は、AIにとって「引用しやすいパーツ」となり、採用率が上がります。
③ 「一次情報」を入れる
ネット上の情報をまとめただけの記事（コタツ記事）は、AIが最も嫌うものです。なぜなら、AIはその元ネタをすでに学習済みだからです。AIが欲しているのは「そこにしかない情報（Information Gain）」です。自社の調査データ、お客様の生の声、現場での失敗談など、あなたしか知らない一次情報を入れてください。
5最終的に勝つのは「AI×人間」のハイブリッド
ここまでAI対策の話をしてきましたが、最後に一つだけ注意点があります。「AIに向けた対策だけをしても、ビジネスは成功しない」ということです。
AIに最適化して、見事「指名」を勝ち取ったとします。しかし、リンク先を訪れた人間が、その記事を読んで「つまらない」「心が動かない」と感じたらどうなるでしょうか？即座に離脱され、問い合わせには繋がりません。
フォーティファイヴの「W監修」体制
私たち株式会社フォーティファイヴは、このジレンマを解決するために「技術と品質のハイブリッド」を徹底しています。
AIに向けた「構造化」
北村が開発した分析ツールと技術知見で、AIに好かれる土台を完璧に整える。
人間に向けた「熱量」
水間が採用率0.1%のライターと共に、読者の心を動かす「本物のコンテンツ」を作り込む。
この2つが揃って初めて、2025年以降も生き残る「資産としての記事」になります。
まとめ：「AI記事の量産」は、もはやリスクでしかありません。
2025年、ウェブ上は「AIが自動生成した、そこそこの品質の記事」で埋め尽くされます。そんな時代において、コスト削減のために安易にAI記事を量産することは、広大なノイズの海に埋もれるだけでなく、大切に育ててきた自社ブランドの信頼を、自らの手で傷つけてしまうことになりかねません。
AIは「偏食家」です。低品質な記事は、学習データとしても引用元としても無視されます。
人間は「感情」で動きます。熱量のない記事では、決して問い合わせには繋がりません。
「数」で勝負する時代は終わりました。これからは「質」だけが資産になります。
「自社のサイトを、AIにも人間にも評価される本物の資産にしたい」
そうお考えなら、ぜひ私たちにご相談ください。
私たちは、記事を安く大量に作る工場ではありません。
最新の技術（北村）で分析し、職人のこだわり（水間）で磨き上げる、あなたのための「制作パートナー」です。