LLMO Guide2024年12月05日

AIに「正解」を読ませる技術。
Schema.orgを活用した
「完全記事制作ガイド」

【保存版】プロンプト付き:AIにも人間にも刺さる記事制作フロー

記事の「渡し方」を変える

「良い記事を書いたはずなのに、検索順位が上がらない」
「ChatGPTに自社製品のことを聞いても、トンチンカンな答えが返ってくる」

もしそう感じているなら、それは記事の「中身」ではなく、「渡し方」に問題があるかもしれません。

人間は、記事を「見た目(デザイン)」で読みます。
しかし、GoogleのクローラーやLLM(大規模言語モデル)は、記事を「コード(構造)」で読みます。

2025年、AI検索(LLMO)時代において最も重要なのは、「Schema.org(構造化データ)」を使って、AIに記事の内容を誤解なく伝えることです。これは、いわばAIに対する「翻訳」作業です。

本記事では、私たち株式会社フォーティファイヴが日々の制作現場で実践しているノウハウと、そのまま使える「コードテンプレート」および「生成プロンプト」を完全公開します。

1なぜ今「Schema.org」なのか?
(LLMO視点)

これまでの構造化データは、検索結果にリッチスニペット(星マークやQ&Aなど)を出すための「SEOの加点要素」でした。 しかし、生成AI時代において、その役割は「必須インフラ」へと変わりました。

👤 Human視点

「読みやすさ」「納得感」が重要。

🤖 AI視点

「読み取り精度(Machine Readability)」がすべて。

AIは、曖昧な文章を嫌います。Schema.orgを使って「ここは質問」「ここは手順」「ここは結論」とタグ付けすることで、AIは迷わずに情報を抽出し、回答として引用できるようになります。

2目的に合った Schema を選ぶのが第一ステップ

記事を書く前に「何のための記事か」を決めることが最重要です。

記事の目的推奨SchemaLLMO効果
手順を説明したいHowToAIが「手順」として認識し、ステップ形式で回答しやすくなる。
質問に答えたいFAQPageユーザーの悩みに対する「正解」として、Q&Aごと引用されやすくなる。
商品・サービス紹介Product / Review価格、在庫、評価を数値データとして正確に伝える。
ニュース・解説Article記事の著者、発行日、トピックを明確にし、E-E-A-Tを担保する。

3初心者はツールを使うのが最速
(WordPress 自動生成ツール一覧)

「コードを書くのは難しそう……」
ご安心ください。WordPressをお使いなら、優秀なプラグインが自動でやってくれます。
無理に手書きする必要はありません。使える道具は使い倒すのがプロの鉄則です。

無料まずはここから

Schema & Structured Data for WP & AMP

特徴: 35種類以上のSchemaに対応。FAQやHowToブロックを入れるだけで自動生成。

向いている人: 記事に自然にQ&Aを入れたい初心者〜中級者。

Rank Math SEO

特徴: 無料でFAQ/HowToに対応。サイト全体の構造化も可能。

向いている人: オールインワンで管理したい人。

有料本気でやるなら

Schema Pro

特徴: 全てのSchemaをGUIで設定可能。複雑な条件分岐もできる。

向いている人: サービスサイトやECなど、細かく制御したい企業。

WordLift

特徴: AIが記事を解析してエンティティ(知識グラフ)を自動生成

向いている人: LLMO(AI対策)を最優先したい企業。

4【コピペ用】Schema.org 必須テンプレート

「プラグインに頼らず実装したい」「LP(ランディングページ)などのHTMLに直接埋め込みたい」という方のために、エンジニアがいなくても実装できる最低限必要なJSON-LDテンプレートを用意しました。
(※<head>タグ内、または<body>内の任意の場所に貼り付けます)

① 記事の基本セット(Article + Breadcrumb)

「誰が、いつ書いた、何の記事か」を証明します。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "記事タイトルを入れる",
  "description": "記事の結論と概要を簡潔に。",
  "datePublished": "2025-01-01",
  "dateModified": "2025-01-10",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "株式会社フォーティファイヴ",
    "url": "https://example.com"
  }
}
</script>

② 質問回答ブロック(FAQPage)

LLMO最強の武器です。記事内のH2/H3見出し(Q&Aセクション)と連動させます。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "質問1:〇〇とは何ですか?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "回答本文。結論から簡潔に記述します。"
      }
    }
  ]
}
</script>

③ 手順ブロック(HowTo)

ステップバイステップの手順を構造化します。AIが「手順」として認識しやすくなります。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "〇〇の手順",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "ステップ1",
      "text": "最初に行う作業の説明"
    }
  ]
}
</script>

5【社外秘】ChatGPTで作る
「完全記事生成プロンプト」

「毎回コードを手書きするのは面倒くさい」
その通りです。だからこそ、私たちはAIにAI用のコードを書かせます

以下は、弊社が実務で使用しているプロンプトの簡易版です。ChatGPTやGeminiに貼り付けてご使用ください。レベルに合わせて2種類用意しました。

Lv.1 初心者向け

基本プロンプト

記事本文と、それに合わせた構造化データをセットで出力させます。「とりあえず構造化してみたい」という方向けです。

あなたはプロのSEOライター兼LLMO(AI検索最適化)ライターです。
以下の条件で記事を作成してください。

■記事テーマ:
[ここにテーマを入れる]

■この記事で回答したい質問:
・[質問1]
・[質問2]
・[質問3]

■出力してほしいもの
1. 結論(BLUF):冒頭で答えを言い切る
2. 本文構成:背景→方法→手順(番号付き)→注意点→まとめ
3. FAQセクション:3〜5問
4. schema.org の構造化データ(JSON-LD形式):Article + FAQPage

■注意点
・専門外の読者にもわかるように説明
・LLMが読み取りやすい簡潔な文章にする
Lv.2 中級者向け

精度が爆上がりする「最強プロンプト」

「本文の見出し」と「Schemaの中身」を完全一致させることで、AIからの評価を最大化します。本格的なLLMO対策を行うならこちらが推奨です。

あなたはプロのSEO/LLMOエンジニアです。
「検索エンジンとLLMが理解しやすい構造」と「人間が読みやすい文章」の両立を目的に、以下の条件で記事を制作してください。

-----------------------------------
■記事テーマ:
[テーマ]

■ペルソナ:
[読者像]

■この記事で必ず回答すべき質問(Qセット):
- [Q1]
- [Q2]
- [Q3]
(※この回答を、本文・FAQ・Schemaの全てに一貫して反映させること)

-----------------------------------
■出力フォーマット

### 1. BLUF(結論)
150文字以内で結論を断言する。

### 2. 記事本文(以下のH2構成を厳守)
H2:背景 / なぜ重要か
H2:手順(必ず番号付きリストで記述)
H2:判断基準(プロの視点)
H2:具体例
H2:注意点
H2:まとめ

### 3. FAQ(5問)
本文の内容をQ&A形式で再構成する。

### 4. 構造化データ(JSON-LD)
- Article
- FAQPage
- HowTo(手順がある場合)
※重要:JSON-LD内のテキストは、本文の内容と完全に一致させること。

-----------------------------------
■執筆ルール
・文章は「短く・具体的に」
・抽象論より実務例を優先
-----------------------------------

6最後にやるべき「人間とAI」のWチェック

ツールやAIで出力しただけでは、まだ「80点」です。
最後に、私たちフォーティファイヴが行っている「Wチェック」を行ってください。

👀 Humanチェック(可読性)

  • 5秒で結論が伝わるか?
  • 「てにをは」は自然か?
  • 読んでいて「熱量」を感じるか?

💻 AIチェック(機械可読性)

  • Q&Aブロックは正しく設定されているか?
  • JSON-LDの構文エラーはないか?(Googleリッチリザルトテストで確認)
  • HタグとSchemaの内容に矛盾はないか?

この「AIに向けた構造化」と「人間に向けた編集」の両輪が揃って初めて、2025年も生き残る「資産記事」が完成します。

まとめ:面倒な作業こそが、最大の差別化になる

正直、ここまでやるのは面倒です。プラグインを入れても、細かい設定や毎回のチェックは必要になります。

しかし、多くの企業が「とりあえずAIで記事を量産すればいい」と考えている今だからこそ、ここまで徹底的に「構造」と「品質」にこだわった記事は、AIからも人間からも選ばれます。

「理屈はわかったけれど、自社で実装するのは難しそうだ」「既存の記事をリライトして、Schemaを実装したい」

そうお考えなら、ぜひ私たちにご相談ください。私たちはツールベンダーではありません。最新のAI技術を使いこなし、泥臭い実装まで代行する「制作パートナー」です。

まずは現状を知りたい方へ

北村開発のツールによる「無料LLMO診断」を実施中です。

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本気で記事を作りたい方へ

水間監修による「記事制作・リライトプラン」についてお問い合わせください。(※Schema.org実装込みのプランもございます)

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